Amikor a gépek látnak, megértenek és cselekszenek

A Computer Vision – a gépek azon képessége, hogy megértsék a vizuális információkat – az Artificial Intelligence egyik leghatékonyabb területe. Lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy ne csak rögzítsék a képeket és videókat, hanem olyan felismeréseket nyerjenek belőlük, amelyek korábban manuálisan vagy egyáltalán nem voltak elérhetők. Az Haterko AI Labs-nál modern képfeldolgozási és Deep Learning technológiák alapján tervezünk és fejlesztünk megoldásokat, amelyek intelligensebbé, biztonságosabbá és hatékonyabbá teszik a folyamatokat. Az ipari minőségellenőrzéstől és a forgalomelemzésektől kezdve egészen az intelligens versenypálya-optimalizálásig – valós, vizuális AI-megoldásokat hozunk létre.

• Mit kínálunk

  Egyedi Computer Vision rendszereket fejlesztünk, amelyek az Ön folyamataihoz, adatforrásaihoz és céljaihoz igazodnak. Megoldásaink a következőket tartalmazzák:

  • Valós idejű objektum- és eseményfelismerés: például gyártósorokhoz, biztonsági megfigyeléshez vagy forgalomelemzéshez
  • Anomáliafelismerés: hibák, eltérések vagy kockázatok azonosítása összetett folyamatokban
  • Vizuális adatelemzés: minták, minőségi és hatékonysági tényezők azonosítása
  • Integráció meglévő rendszerekbe: zökkenőmentesen a gyártásirányításba, felhőplatformokba vagy helyi infrastruktúrába

  Így jönnek létre olyan gyakorlati Artificial Intelligence alkalmazások, amelyek nemcsak látnak, hanem értenek is – és ezen az alapon támogatják a döntéshozatalt.

• Az Ön előnye

  Az Haterko AI Labs-nal egy olyan partnert nyer, amely a képfeldolgozást, az Artificial Intelligence-t és a szoftverfejlesztést átfogó megoldásokban egyesíti. Rendszereink segítenek a folyamatok felügyeletében, a minőség biztosításában és az adatalapú döntéshozatalban – mindezt az adatok feletti teljes ellenőrzés mellett. Legyen szó iparról, városi infrastruktúráról vagy motorsportról – vizuális intelligenciát viszünk oda, ahol valódi értéket teremt. Made in Europe. Biztonságos. Skálázható. Hatékony.

• Hogyan dolgozunk

  Fejlesztési folyamatunk szoros együttműködésen alapul az Ön szakmai csapataival:

  
  
  • Igényfelmérés és Use-Case meghatározás: milyen adatok állnak rendelkezésre, és milyen felismeréseket szeretnénk elérni?
  • Adatelőkészítés és modelltréning: speciális tanítóadat-készletek létrehozása az Ön környezetéhez igazítva
  • Prototípus-fejlesztés és validálás: működő modellek fejlesztése és tesztelése valós környezetben
  • Integráció és skálázás: a megoldás beépítése az Ön rendszereibe, beleértve a monitorozást és a folyamatos fejlesztést

  Megoldásaink futtathatók helyben (On-Premise) vagy felhőben – az Ön biztonsági és teljesítményigényeinek megfelelően.




Alkalmazási területek




• Smart Manufacturing

  A modern gyártásban az Artificial Intelligence kulcsfontosságú eszközzé vált a minőségbiztosítás és a folyamatoptimalizálás területén. A valós idejű objektumfelismerés és az automatikus anomáliaészlelés lehetővé teszi, hogy a Computer Vision már a legkisebb eltéréseket is azonosítsa a gyártás során – mielőtt azok hibához vagy selejthez vezetnének.

  Tipikus alkalmazási példák:

  • Vizuális minőségellenőrzés: a kamerarendszerek a szerelés közben figyelik az alkatrészeket, az Artificial Intelligence értékeli azok állapotát és felismeri az eltéréseket valós időben.
  • Korai hibafelismerés: az eltéréseket automatikusan jelzi a rendszer, mielőtt azok termelésleálláshoz vagy selejthez vezetnének.
  • Folyamatoptimalizálás: az adatalapú gyártási minták elemzésével csökkenthetők az állásidők és növelhető a hatékonyság.

  Az eredmény: magasabb termékminőség, kevesebb utómunka és mérhető hatékonyságnövekedés – döntő versenyelőny az egyre növekvő automatizálás és költségnyomás idején.

• Smart City – amikor az intelligens városok megértik környezetüket

  Az urbanizált környezetben a Computer Vision lehetővé teszi a kamerákból, szenzorokból és forgalmi adatfolyamokból származó információk valós idejű elemzését. Ezáltal a városok optimalizálhatják a forgalmat, időben felismerhetik a biztonsági kockázatokat és csökkenthetik az energiafogyasztást.

  Tipikus alkalmazási példák:

  • Forgalomirányítás: az Artificial Intelligence felismeri a járműsűrűséget és a gyalogosmozgásokat, és dinamikusan szabályozza a jelzőlámpákat a torlódások és kibocsátások csökkentése érdekében.
  • Infrastruktúra-felügyelet: a képadatok figyelik az utak, hidak és nyilvános létesítmények állapotát, és automatikusan karbantartási igényt jeleznek.
  • Biztonsági elemzés: az anonimizált mozgásminták felismerése segít a kockázatok korai azonosításában – az adatvédelmi előírásokkal összhangban.

  A vizuális Artificial Intelligence hozzájárul ahhoz, hogy a városok élhetőbbé, biztonságosabbá és fenntarthatóbbá váljanak.

• Motorsport és versenypálya-elemzés

  A motorsport nagy teljesítményű világában minden ezredmásodperc számít. A Computer Vision itt döntő előnyt biztosít – a járműmozgások elemzésétől és a boxkiállások optimalizálásától a pályabiztonsági megfigyelésig.

  Tipikus alkalmazási példák:

  • Gumi- és alkatrészállapot: a rendszer valós időben figyeli a kopást és az alkatrészek állapotát.
  • Járműdinamika és ívválasztás: az ideális ívhez viszonyított pozíció és szektoridők elemzése, a teljesítmény-tartalékok azonosítása.
  • Boxkiállás-optimalizálás: a mozdulatok és munkafolyamatok pontos elemzése az időzítés és csapatteljesítmény javítása érdekében.

  Emellett támogatjuk az adatalapú versenystratégiákat: a vizuális Artificial Intelligence felismeri a vezetési mintákat, és megbízható információkat szolgáltat a taktikai döntésekhez.

  Eredmény: mérhető teljesítménynövekedés, nagyobb biztonság és egyértelmű előny a pályán.