Wenn Maschinen sehen, verstehen und handeln

Computer Vision – die Fähigkeit von Maschinen, visuelle Informationen zu verstehen – ist einer der wirkungsvollsten Bereiche der Künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht es Unternehmen, Bilder und Videos nicht nur zu erfassen, sondern daraus Erkenntnisse zu gewinnen, die früher manuell oder gar nicht zugänglich waren. Bei Haterko AI Labs konzipieren und entwickeln wir Lösungen auf Basis moderner Bildverarbeitung und Deep Learning, die Prozesse intelligenter, sicherer und effizienter machen. Von der industriellen Qualitätskontrolle über Verkehrsanalysen bis zur intelligenten Rennstreckenoptimierung – wir bringen visuelle KI in reale Anwendungen.

• Was wir bieten

  Wir entwickeln individuelle Computer-Vision-Systeme, die an Ihre Prozesse, Datenquellen und Ziele angepasst sind. Unsere Lösungen umfassen:

  • Objekt- und Ereigniserkennung in Echtzeit: z. B. für Produktionslinien, Sicherheitsüberwachung oder Verkehrsanalysen
  • Anomalieerkennung: zur Erkennung von Fehlern, Abweichungen oder Risiken in komplexen Abläufen
  • Visuelle Datenanalyse: um Muster, Qualität und Effizienzfaktoren zu identifizieren
  • Integration in bestehende Systeme: nahtlos in Produktionssteuerungen, Cloud-Plattformen oder On-Premise-Infrastrukturen

  So entstehen praxisnahe Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz, die nicht nur sehen, sondern verstehen – und auf dieser Basis Entscheidungen unterstützen.

• Ihr Nutzen

  Mit Haterko AI Labs gewinnen Sie einen Partner, der Bildverarbeitung, KI und Software-Engineering zu ganzheitlichen Lösungen verbindet. Unsere Systeme helfen, Abläufe zu überwachen, Qualität zu sichern, Entscheidungen datenbasiert zu treffen – und das mit voller Kontrolle über Ihre Daten. Egal ob Industrie, urbane Infrastruktur oder Hochleistungssport – wir bringen visuelle Intelligenz dorthin, wo sie echten Mehrwert schafft. Made in Europe. Sicher. Skalierbar. Effektiv.

• Wie wir vorgehen

  Unser Entwicklungsprozess basiert auf enger Zusammenarbeit mit Ihren Fachteams:

  
  
  • Bedarfsanalyse & Use-Case-Definition: welche Daten liegen vor und welche Erkenntnisse sollen gewonnen werden?
  • Datenaufbereitung & Modelltraining: Aufbau spezifischer Trainingsdatensätze, angepasst an Ihre Umgebung
  • Prototyping & Validierung: Entwicklung funktionsfähiger Modelle zur Evaluierung im Echtbetrieb
  • Integration & Skalierung: Einbindung in Ihre Systeme, inklusive Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung

  Unsere Lösungen können sowohl lokal (On-Premise) als auch in der Cloud betrieben werden – je nach Sicherheits- und Leistungsanforderung.




Anwendungsfelder




• Smart Manufacturing

  In der modernen Fertigung wird Künstliche Intelligenz zu einem zentralen Werkzeug für Qualitätssicherung und Prozessoptimierung. Durch Echtzeit-Objekterkennung und automatisierte Anomalieerkennung identifiziert Computer Vision selbst kleinste Abweichungen in der Produktion – bevor sie zu Fehlern oder Ausschuss führen.

  Typische Anwendungsbeispiele:

  • Visuelle Qualitätskontrolle: Kamerasysteme erfassen Bauteile während der Montage, eine Künstliche Intelligenz bewertet deren Beschaffenheit und erkennt Unregelmäßigkeiten in Echtzeit.
  • Frühzeitige Fehlererkennung: Abweichungen werden automatisch gemeldet, bevor sie zu Ausschuss oder Produktionsausfällen führen.
  • Prozessoptimierung: Durch datenbasierte Analyse von Produktionsmustern lassen sich Stillstände reduzieren und die Auslastung erhöhen.

  Das Ergebnis: höhere Produktqualität, geringere Nacharbeit und messbare Effizienzsteigerung – ein entscheidender Wettbewerbsvorteil in Zeiten zunehmender Automatisierung und Kostendruck.

• Smart City – Intelligente Städte verstehen ihre Umgebung

  Im urbanen Raum ermöglicht Computer Vision, Daten aus Kameras, Sensoren und Verkehrsströmen in Echtzeit auszuwerten. Dadurch können Städte Verkehrsflüsse optimieren, Sicherheitsrisiken frühzeitig erkennen oder Energieverbrauch reduzieren.

  Typische Anwendungsbeispiele:

  • Verkehrsmanagement: Künstliche Intelligenz erkennt Fahrzeugdichte und Fußgängerbewegungen und passt Ampelschaltungen dynamisch an, um Staus und Emissionen zu reduzieren.
  • Infrastrukturüberwachung: Bilddaten erfassen den Zustand von Straßen, Brücken oder öffentlichen Anlagen und melden Wartungsbedarf automatisch.
  • Sicherheitsanalytik: Anonymisierte Erkennung ungewöhnlicher Bewegungsmuster hilft, Risiken frühzeitig zu identifizieren – im Einklang mit Datenschutzrichtlinien.

  So trägt visuelle Künstliche Intelligenz dazu bei, Städte lebenswerter, sicherer und nachhaltiger zu gestalten.

• Motorsport & Rennstreckenanalyse

  Im Hochleistungsumfeld des Motorsports zählt jede Millisekunde. Computer Vision liefert hier entscheidende Vorteile – von der Analyse von Fahrzeugbewegungen über die Optimierung der Boxenstopps bis zur Sicherheitsüberwachung auf der Strecke.

  Typische Anwendungsbeispiele:

  • Reifen- & Komponentenstatus: Zustand in Echtzeit erkennen und Verschleiß frühzeitig beurteilen.
  • Fahrdynamik & Linienwahl: Position zur Ideallinie und Sektorzeiten analysieren, Performance-Potenziale sichtbar machen.
  • Boxenstopp-Optimierung: Abläufe präzise erfassen, Timing und Crew-Workflows datenbasiert verbessern.

  Zusätzlich unterstützen wir datengetriebene Rennstrategien: Visuelle Künstliche Intelligenz erkennt Muster im Fahrverhalten und liefert belastbare Erkenntnisse für taktische Entscheidungen.

  Ergebnis: messbare Performance-Gewinne, mehr Sicherheit und ein klarer Vorsprung auf der Strecke.